Praktikant QTAS – Biomarker Group

Du möchtest dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und dabei Einblicke in die datengetriebene Biomarkerforschung eines globalen biopharmazeutischen Unternehmens gewinnen? Du interessierst dich für Bioinformatik, moderne Omics-Technologien und die Analyse komplexer biologischer Daten?

Dann bist du bei AbbVie genau richtig!

Zur Unterstützung unserer QTAS Biomarker Group suchen wir eine engagierte Person für ein Praktikum mit Schwerpunkt auf der Analyse von(Multi-)Omics-Daten und der Identifizierung von Biomarkern.

Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Kenntnisse aus dem Studium in einem wissenschaftlichen und interdisziplinären Umfeld praktisch einzusetzen. Du arbeitest mit unterschiedlichen Omics-Datensätzen, entwickelst und optimierst eigene Analyseansätze und unterstützt damit laufende Biomarkerprojekte innerhalb von QTAS.

Deine Aufgaben

• Du analysierst(Multi-)Omics-Studien mit dem Ziel, relevante Biomarker zu identifizieren.
• Du entwickelst und optimierst Skripte für die Analyse von Omics-Daten, beispielsweise mit Python, R oder vergleichbaren Programmiersprachen und Tools.
• Du übernimmst die Aufbereitung, Qualitätskontrolle, Visualisierung und Interpretation komplexer Omics-Datensätze.
• Du unterstützt bei der Integration und vergleichenden Analyse von Daten aus unterschiedlichen Omics-Technologien und Plattformen.
• Du wirkst bei der Evaluierung und dem Benchmarking zielgerichteter Omics-Technologien für die Biomarkeranalyse mit.
• Du bereitest deine Ergebnisse strukturiert auf und präsentierst sie, um laufende Biomarkerprojekte innerhalb von QTAS zu unterstützen.

 

Das bringst du mit

• Du befindest dich aktuell in einem Masterstudium der Bioinformatik, Biologie oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen bzw. datenorientierten Studiengang.
• Idealerweise konntest du bereits erste praktische Erfahrung in der Analyse von Omics-Studien sammeln, beispielsweise mithilfe selbst entwickelter Skripte oder bestehender Softwaretools.
• Erste Kenntnisse oder praktische Erfahrungen im Bereich Artificial Intelligence / Machine Learning (AI/ML) sind von Vorteil.
• Du verfügst über sehr gute IT- und Computerkenntnisse und hast Freude an der Arbeit mit komplexen Datensätzen.
• Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und verantwortungsbewusst.
• Du bist bereit, dich in GSP-Prinzipien sowie entsprechende Daten- und Dokumentationsanforderungen einzuarbeiten.

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