Produktmanager für Versorgungswirtschaft - Schwerpunkt deutsche Regulierung (Walldorf, DE, 69190)

Deine Aufgaben 

Als Teil des Produktmanagement-Teams liegt dein Schwerpunkt auf dem Zusammenspiel unserer Lösungen in den Bereichen Marktkommunikation und Messkonzeptverwaltung/Distributed Energy Resources. Deine tägliche Arbeit umfasst die Identifierung und Analyse produktbezogener Änderungsbedarfe und die Definition des neuen oder geänderten Produktumfangs.  

Während du eng mit einem Team von Produktmanagern zusammen arbeitest, die auf unterschiedliche Bereiche des regulatorischen Produktumfangs spezialisiert sind, ist dein Hauptfokus die tägliche Zusammenarbeit mit einem dedidzierten Entwicklungs-Team. Gemeinsam seit ihr für die Planung und Lieferung regulatorischer Updates und neuer Use Cases verantwortlich.  

Der direkte Austausch mit Kunden sowohl zu Anforderungen als auch zum Produkt selbst ist ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit. 

Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Branchen-, Produkt- und technischem Verständnis sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.  

Das bringst du mit 

Du hast mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit Anforderungen im Bereich Marktkommunikation und angrenzender Regulatorik. Du verfügst über ein tiefes Verständnis der Versorgungswirtschaft und bleibst über relevante Trends und Best Practices informiert. Auf Basis deines Geschäftsverständnisses, deiner Kenntnisse unseres Produktumfangs und des branchenspezifischen Datenmodells sowie deiner starken analytischen Fähigkeiten definierst du Lösungen, die Kunden begeistern. 

Du bringst mit:

• Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden aus dem Bereich der Versorgungsunternehmen 

• Praktische Erfahrung darin, unklare Kundenherausforderungen in klare Problemstellungen, ergebnisorientierte Produktanforderungen und umsetzbare Roadmaps zu übersetzen.  

• Starkes Verständnis von SAP Business AI, Agentic AI und modernen KI-Fähigkeiten, einschließlich ihrer praktischen Anwendung in branchenspezifischen Geschäftsprozesskontexten. 

• Nachgewiesene Fähigkeit, ohne formale Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen und funktionsübergreifende Teams in dynamischen Umgebungen auf Kundennutzen, Produktprioritäten und messbare Ergebnisse auszurichten. 

• Starke Beratungs- und Ergebnisorientierung mit der Fähigkeit, Unklarheit zu strukturieren, Discovery-Workshops zu moderieren, Annahmen zu hinterfragen und Teams von ersten Erkenntnissen bis zur validierten Umsetzung zu führen. 

• Proaktive Nutzung von KI in täglichen Arbeitsabläufen, um Recherche, Chancenbewertung, Prototyping, Anforderungsdefinition, Entscheidungsfindung und Qualitätssicherung der Ergebnisse zu beschleunigen. 

• Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse 

Dein Umfeld 

Du wirst Teil der Industry-AI-Einheit für Energy and Natural Resources, einem Team, das sich darauf konzentriert, Industry-AI-Chancen im ENR-Bereich in messbaren Kundennutzen zu verwandeln.  

In dieser Rolle hilfst du dabei, die Standards für das Produktmanagement über deinen unmittelbaren Verantwortungsbereich hinaus anzuheben, indem du Teams von Branchen-Insights zu klaren Entscheidungen und KI-gestützter Umsetzung führst. 

Wenn du breiten Produkteinfluss erzielen möchtest und bereit bist, Industry AI für ENR von der Strategie in die KI-gestützte Umsetzung zu bringen, passt diese Rolle sehr gut zu dir. 

Zu den zentralen Kompetenzen dieser Rolle zählen Anforderungs- und Marktanalysen, das Management des Produktlebenszyklus, die Entwicklung von Produkt-Roadmaps, datenbasierte Entscheidungsfindung, Stakeholder- und Kundenmanagement sowie der praktische Einsatz moderner KI-Technologien, einschließlich KI-gestützter Entwicklung, Automatisierung, Prototyping und Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen. Darüber hinaus bringst du Erfahrung im täglichen Umgang mit agentischer KI sowie bei der Förderung der KI-Adoption in Organisationen mit. 

Weitere in dieser Rolle genutzte Kompetenzen: Zusammenarbeit, Lösen komplexer Probleme, kreatives Denken, effektive Kommunikation, Lernagilität, praktische Anwendung autonomer KI-Systeme, Fähigkeit zur Einführung von KI, Qualitätssicherung von KI-Ergebnissen, Context Engineering, KI-gestützte Automatisierung und Prototyping.